بیان درﯾﺎﻓﺖ ﺧﻄﯽ ﻧﻮرون ﻫﺎ
در ﻣﺒﺤﺚ “ﻣﮑﺎﻧﯿﮏ ﯾﺎدﮔﯿﺮي ﻣﺎﺷﯿﻨﯽ” ﺑﻪ ﻧﺤﻮه اﺳﺘﻔﺎده از ﻣـﺪل ﻫـﺎي ﯾـﺎدﮔﯿﺮي ﻣﺎﺷـﯿﻨﯽ ﺑـﺮاي درك ارﺗﺒﺎط ﺑﯿﻦ ﻣﻮﻓﻘﯿﺖ در آزﻣﻮن ﻫﺎ و زﻣﺎن ﺻﺮف ﺷﺪه در ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ و اﺳـﺘﺮاﺣﺖ ﭘﺮداﺧﺘـﻪ ﺷـﺪه اﺳـﺖ ﺑﺮاي رﻓﻊ اﯾﻦ ﻣﺸﮑﻞ ﯾﮏ دﺳﺘﻪ ﺑﻨﺪي ادراك ﺧﻄﯽ را ﺑﻪ ﺷﮑﻞ زﯾﺮ ﺳﺎﺧﺘﻪ اﯾﻢ ﮐﻪ ﻃﺮح ﻣﺨﺘﺼﺎت ﮐﺮﺗﺴﯿﻦ را ﺑﻪ دو ﻗﺴﻤﺖ ﺗﻘﺴﯿﻢ ﻧﻤﻮده اﺳﺖ:
ﻫﻤﺎن ﮔﻮﻧﻪ ﮐﻪ در ﺗﺼﻮﯾﺮ ﻧﯿﺰ ﺑﻪ آن اﺷﺎره ﺷﺪه، اﯾﻦ راﺑﻄـﻪ ﯾـﮏ اﻧﺘﺨـﺎب ﺑﻬﯿﻨـﻪ اﺳـﺖ زﯾـﺮ ﺑﻪ ﻃﻮر ﺻﺤﯿﺢ ﻫﺮ ﻧﻤﻮﻧﻪ را در ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده ﻫﺎي ﻣﺎ ﻃﺒﻘﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﯽ ﻧﻤﺎﯾﺪ. در اﯾﻦ ﺟﺎ ﻧﺸﺎن ﻣـﯽ دﻫـﯿﻢ ﮐـﻪ ﻣﺪل ﻣﺎ ﺑﻪ ﺳﺎدﮔﯽ از ﻧﻮرون اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽ ﮐﻨﺪ. ﺑﺮاي اﯾﻦ ﮐﺎر ﮐـﺎﻓﯽ اﺳـﺖ ﺑـﻪ ﺗﺼـﻮﯾﺮ 8-1 ﺗﻮﺟـﻪ ﻧﻤﺎﯾﯿـﺪ ؛
ﻧﻮرون داراي دو ورودي و دو ﻣﺤﻮر اﺳﺖ ﮐﻪ از ﺗﺎﺑﻊ زﯾﺮ اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽ ﮐﻨﺪ.
ﻧﺸﺎن دادن ﻫﻢ ارزي درﯾﺎﻓﺖ ﺧﻄـﯽ و ﻣـﺪل ﻋﺼـﺒﯽ ﻣـﺎ ﺑﺴـﯿﺎر ﺳـﺎده اﺳـﺖ. ﺑـﺪﯾﻬﯽ اﺳـﺖ ﮐـﻪ ﻧﻮرون ﻫﺎي ﻣﻨﻔﺮد ﻣﻌﻨﺎدارﺗﺮ از درﯾﺎﻓﺖ ﻫﺎي ﺧﻄﯽ ﻫﺴﺘﻨﺪ. ﺑﻪ ﻋﺒﺎرت دﯾﮕﺮ، ﻫﺮ درﯾﺎﻓﺖ ﺧﻄﯽ ﻣﯽ ﺗﻮاﻧـﺪ ﺑـﻪ ﻋﻨﻮان ﯾﮏ ﻧﻮرون ﻣﻨﻔﺮد ﺑﯿﺎن ﺷﻮد؛ ﺑﺎ اﯾﻦ وﺟﻮد ﻧﻮرون ﻫﺎي ﻣﻨﻔﺮد ﻣﺪل ﻫﺎﯾﯽ را ﺑﯿـﺎن ﻣـﯽ ﻧﻤﺎﯾﻨـﺪ ﮐـﻪ در راﺑﻄﻪ درﯾﺎﻓﺖ ﺧﻄﯽ وﺟﻮد ﻧﺪارد.
ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎي ﻋﺼﺒﯽ ﭘﯿﺸﺮو
ﮔﺮﭼﻪ ﻧﻮرون ﻫﺎي ﻣﻨﻔﺮد ﻗﺪرﺗﻤﻨﺪﺗﺮ از ﭘِﺮﯾﺮﺳِﭙﺘﺮون ﺧﻄـﯽ ﻋﻤـﻞ ﻣـﯽ ﮐﻨﻨـﺪ ، اﻣـﺎ آن ﻗـﺪر دﻗﯿـﻖ ﻧﯿﺴﺘﻨﺪ ﮐﻪ ﺑﺘﻮاﻧﻨﺪ ﻣﺴﺄﻟﻪ ﻫﺎي ﭘﯿﭽﯿﺪه ﯾﺎدﮔﯿﺮي را ﺣﻞ ﻧﻤﺎﯾﻨﺪ. دﻟﯿﻞ اﯾﻦ اﻣﺮ آن اﺳﺖ ﮐﻪ ﻣﻐـﺰ اﻧﺴـﺎن ﺑـﺎ ﺑﯿﺶ از ﯾﮏ ﻧﻮرون ﺳﺎﺧﺘﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻣﺜﺎل، ﻏﯿـﺮﻣﻤﮑﻦ اﺳـﺖ ﮐـﻪ ﯾـﮏ ﻧـﻮرون ﻣﻨﻔـﺮد ﺑﺘﻮاﻧـﺪ ﻋﺪدﻫﺎي دﺳﺖ ﻧﻮﺷﺘﻪ (ﺧﻄﯽ) را از ﻫﻢ ﺗﻤﯿﺰ دﻫﺪ. ﺑﻨﺎﺑﺮاﯾﻦ ﺑﺮاي ﺣﻞ ﻣﺸﮑﻞ ﻫﺎي ﭘﯿﭽﯿـﺪه ﺗـﺮ ، ﺑﺎﯾـﺪ ﺗـﻮان ﻣﺪل ﯾﺎدﮔﯿﺮي ﻣﺎﺷﯿﻨﯽ را ﮔﺴﺘﺮش داد. ﻧﻮرون ﻫﺎ در ﻣﻐﺰ اﻧﺴﺎن ﺑﻪ ﺻﻮرت ﻻﯾﻪ اي ﻣﺮﺗﺐ ﺷﺪه اﻧـﺪ . در واﻗـﻊ ﮐﻮرﺗِﮑﺲ ﻣﻐﺰي اﻧﺴﺎن ﮐﻪ ﻣﻌﺮف ﯾﮏ ﺳﺎﺧﺘﺎر ﻣﺮﺗﺒﻂ ﺑﺎ ﻫﻮش اﻧﺴﺎﻧﯽ اﺳﺖ، از ﺷﺶ ﻻﯾـﻪ ﺗﺸـﮑﯿﻞ ﺷـﺪه اﺳﺖ.
اﻃﻼﻋﺎت ﻫﻤﻮاره در ﻣﯿﺎن ﻻﯾﻪ ﻫﺎ در ﺟﺮﯾﺎن ﻫﺴﺘﻨﺪ. ﺑﺮ اﯾﻦ اﺳﺎس اﻃﻼﻋـﺎت ورودي از ﺣـﻮاس ﺑـﻪ درك ﻣﻔﻬﻮﻣﯽ ﺗﺒﺪﯾﻞ ﻣﯽ ﺷﻮﻧﺪ. ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻣﺜﺎل، ﭘﺎﯾﯿﻦ ﺗﺮﯾﻦ ﻻﯾﻪ ﮐﻮرﺗِﮑﺲ ﺑﻪ ﺑﯿﻨﺎﯾﯽ ﻣﺮﺑﻮط ﻣـﯽ ﺷـﻮ د ﮐـﻪ ﺗﻨﻬﺎ داده ﻫﺎي ﺧﺎﻣﯽ را درﯾﺎﻓﺖ ﻣﯽ ﻧﻤﺎﯾﺪ ﮐﻪ ﺗﻮﺳﻂ ﭼﺸﻢ ﺿﺒﻂ ﻣﯽ ﺷﻮﻧﺪ. اﯾﻦ اﻃﻼﻋـﺎت ﺗﻮﺳـﻂ ﻫـﺮ ﻻﯾـﻪ ﻣﻮرد ﭘﺮدازش ﻗﺮار ﻣﯽ ﮔﯿﺮد و ﺳﭙﺲ ﺑﻪ ﻻﯾﻪ دﯾﮕﺮي ﻣﻨﺘﻘﻞ ﻣﯽ ﺷﻮد. اﯾﻦ ﭘﺮوﺳﻪ ﺗﺎ ﻻﯾﻪ ﺷﺸﻢ اداﻣـﻪ ﭘﯿـﺪا ﻣﯽ ﮐﻨﺪ ﺗﺎ در ﻧﻬﺎﯾﺖ ﺑﻪ اﯾﻦ ﻧﺘﯿﺠﻪ ﺑﺮﺳﯿﻢ ﮐﻪ آﻧﭽﻪ را ﮐﻪ ﻣﺸﺎﻫﺪه ﻧﻤﻮده اﯾﻢ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﯾﮏ ﮔﺮﺑﻪ ﺑﻮده اﺳﺖ ﯾـﺎ ﯾﮏ ﻗﻮﻃﯽ و ﯾﺎ ﯾﮏ ﻫﻮاﭘﯿﻤﺎ. ﯾﮏ ﻧﺴﺨﻪ ﺳﺎده ﺗﺮ از اﯾﻦ ﻻﯾﻪ ﻫﺎ در ﻗﺎﻟﺐ ﺷﮑﻞ ﺑﻪ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﮐﺸﯿﺪه ﺷـﺪه اﺳﺖ.
مقداد علی بخشی هستم. موسیقی دان، برنامه نویس، متخصص هوش مصنوعی، علم داده، متخصص بلاکچین و توسعه دهنده ربات های هوشمند.
دانش آموخته مقطع ارشد و دکتری دانشکده فنی دانشگاه تهران هستم. با سابقه تدریس درس برنامه نویسی در دانشگاه (پردیس بین الملل کیش دانشگاه تهران)