یادگیری ماشین

رگرسیون خطی برای یادگیری ماشین

رگرسیون خطی برای یادگیری ماشین رگرسیون خطی شاید یکی از شناخته شده ترین الگوریتم ها در آمار و یادگیری ماشین باشه که به خوبی هم درک و فهمیده شده. تو این مطلب، الگوریتم رگرسیون خطی، نحوه کارکرد اون و اینکه چطور می‌تونید به بهترین شکل از اون در پروژه ‌های یادگیری ماشینی خودتون استفاده کنید، …

رگرسیون خطی برای یادگیری ماشین ادامه »

گرادیان نزولی (کاهشی) برای یادگیری ماشین

بهینه ­سازی، بخش بزرگی از یادگیری ماشین هستش. تقریبا هر الگوریتم یادگیری ماشین یک الگوریتم بهینه سازی در بطن خودش داره. تو این مطلب، یک الگوریتم بهینه­ سازی ساده رو کشف خواهید کرد که می تونید با هر الگوریتم یادگیری ماشین از اون استفاده کنید. درک و پیاده سازی اون ساده­س و بعد از خوندن …

گرادیان نزولی (کاهشی) برای یادگیری ماشین ادامه »

مثال 1 کتابخانه numpy پایتون – برنامه ای بنویسید که مشخص کند آیا تمام عناصر آرایه غیر صفر هستند

کد برنامه خروجی: توضیح برنامه در این برنامه، از کتابخانه NumPy برای بررسی آیا هیچ یک از عناصر آرایه داده‌شده صفر نیستند، استفاده می‌شود. به توضیح دقیق تر هر قسمت از برنامه می‌پردازم: import numpy as np در این خط، کتابخانه NumPy با نام مخفف np وارد برنامه می‌شود. x = np.array([1, 2, 3, 4]) …

مثال 1 کتابخانه numpy پایتون – برنامه ای بنویسید که مشخص کند آیا تمام عناصر آرایه غیر صفر هستند ادامه »